疫情治理背后的技术大考丨钛媒体深度

  抗击疫情时期所集中暴露出的问题，在社会治理的技术短板上也表现得尤为突出。病患信息的分类登记、管理，救援物资的配给、分发，各地资源的协调等等，在信息化与数字化技术发展如此成熟的今天，却仍然表现得脆弱不堪，令人遗憾。  

  新型冠状病毒肺炎疫情肆虐中国，大批医护人员奔赴无硝烟的前线，全国人民火速支援，万众一心抵抗疫情。 

 但与此同时，一些明显的“拖后腿”现象，也激起了民众的愤怒：地方红十字会的物资分配还停留在的纸笔记录、介绍信分配时代，救援物资的配给、分发滞后积重难返；疫情通报时效性差，病患信息的分类登记和管理能力远远不足……等等都可以说，喊了多年的智慧城市，在一场突发公共卫生事件面前简直不堪一击，在信息化与数字化技术发展如此成熟的今天，这场治理技术的考验却可谓脆弱不堪，令人遗憾……

  或许未来，我们更应迎来一场数字化战“疫”的觉醒。  

  数字政务早已落地，但关键时候未“显灵” 

 中国信息通信研究院2021年7月发布的《云计算发展白皮书（2019）》中显示，我国政务云已经实现了全国31个升级行政区的覆盖，地级行政区覆盖比例达到了75%。报告中提到，此次疫情较为严重地区的湖北省，已经有接近90%的部门和业务系统已经在云上运行，近九成的政务事项实现“最多跑一次”。

  近九成的政务已经上云，为何面对突发疫情反倒失灵了？ 

 我国目前数字政务的建设处在初级阶段，各个部门都将数字化建设的重点放在了政务审批上，而忽略了公共卫生等方面的”边缘化”问题，这些问题可能在平时显现不出来，一旦遇到大型突发事件就会显得尤为棘手。

  一位业内人士表示：“各级政府机构和管理部门、社会服务机构、医院、医疗用品制造企业、药店、供应链企业、教育行业等等，是当前考验其信息化建设和管理水平的最合适的单位，需要进行总结和反思。” 

 从此次疫情来看，问题可能主要出现在两个“不对称”上：一是信息沟通不对称，二是资源调配能力的不对称。

查阅和梳理公开资料发现，湖北省近两年也在进行数字政务建设，并开发了政务一体化平台：湖北政务服务网与鄂汇办APP，近期也上线了疫情服务专区。但一位在武汉生活了8年的法律从业者告诉钛媒体，他并不知道鄂汇办，近期关于疫情的相关信息主要通过朋友圈或其他媒体平台获得。 

 “湖北近期出台了一些关于疫情的惠民文件，已经发布两三天了仍然没有落实到社区，在社区联动上是存在问题的。”这位从业者表示。

  无独有偶，近日，在接受中央督查组核查时，疫情较为严重地区的湖北黄冈市卫健委主任唐志红由于对当地定点医院收治能力、核酸检测能力的明确数据等一问三不知，被免职。有网友评论：“网络条件这么好，为什么不收集处理每天收治的病人数？根本不用打电话临时了解的，应该在大屏上实时显示收治人数。” 

 其实，按照现在的技术能力，这位网友提及的对医院收治病人数的可视化需求，是完全可以实现的。但是由于各种原因，目前尚未查阅到任何关于医院收治病人数的相关数据，唯一可靠的数据来源就是国家卫健委、各省卫健委的确诊、疑似病例等数据的发布。当地公众缺乏一个获取官方信息的入口，这些问题其实都与信息下传上达的不通畅有关，成熟的数字化技术在这个过程中并未起到应有的作用。

  而在资源调配能力上，武汉市红十字会需要介绍信才能调配物资，且所有物资登记和分配依然依靠两三个工作人员手写等情况，则表现出一种魔幻现实主义的意味，网友纷纷调侃：“移动互联网时代了，搞一个程序，让医院网上申请，对接库存自提或配送，有多难呢？” 

 事实证明，确实不难。这些让武汉市红十字会感到“心力交瘁”的物资，在1月31日交由九州通医药集团负责物流运营后，“紧急的医药物资两个小时内就可以完成从到货到分配的过程”。

  北大教授薛军在接受新京报采访时直指问题要害：“目前这种统一收储、统一发放的体系很容易形成阻塞效应，红会系统内人手、管理能力、信息化水平不足，整体的运营和处理能力非常有限，所以进行分发的速度也会非常慢。” 

 同时，在患者大规模隔离集中管理的经验不足，也体现为技术手段经验的落后，例如，刚刚落地的方舱管理，就面临着上千病患同时集中管理的信息混乱，物资分配管理混乱问题。

  这恰恰充分证明，在现阶段，数字政务在最后一公里问题上的缺失，如何将市场验证过的好技术、好产品“下沉”到民众，是以后解决类似大型公共事件问题的关键。 

 不过，部分数字化手段的落实，在本次疫情中也发挥出了巨大作用，自1月20日之后，关于新型冠状病毒的疫情信息公开程度比2003年非典要好得多。

  一是，在疫情爆发的第一时间，央视新闻、网易、百度数据多家机构都快速搭建起了的实时疫情地图；有技术人员自发组织，用一天时间迅速开发出了“新型肺炎确诊患者同行查询工具”，并被人民日报转发点赞；咪咕视频对于火神山、雷神山医院建设的不间断5G直播，让“云监工”一时间成为热词。 

  二是，从国务院到地方，通过数字化手段也迅速开展了疫情防控线索征集。 

 同时，大多数数字政务平台已经对突发疫情做出了及时响应。“国务院客户端”的“互联网+督查”平台近期上线了“疫情防控线索征集”；国家政务服务平台也正式上线了疫情防控专题。但是各省市和地方表现出来的数字治理能力高下也一览无余。做得较为领先的，类似广州和浙江等，还是有很多颇为宝贵的实践，而疫情中心的湖北却在对比中显出明显落后了。

  广东省的民生服务平台“粤省事”小程序开通了疫情专区服务；浙江省的政务一体化APP“浙里办”也上线了“浙江省新型肺炎公共服务管理平台”。以浙江为例，基于此前的数字化化基础，浙江省新型肺炎公共服务管理平台用24个小时就实现了在“浙里办”的上线。  

  知情人士透露，仿照浙江省该平台，位于疫情核心省份的湖北省襄阳市，也于2月1日上线了“新冠肺炎联防联控平台”，作为襄阳市居民于疫情相关问题和服务的入口，襄阳市居民可使用该平台“主动申报与疫情线索提供”、“信息发布与健康教育”、“网上智能问诊与人工服务”等服务。这些功能能够在较短的时间内上线，其实都是在之前数字政务的技术底座上搭建完成的。  

  AI、大数据助力巨大，但还不够 

 日前，工信部发布了一份《充分发挥人工智能赋能效用 协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》，倡议书提及，要进一步发挥人工智能赋能效用，组织科研和生产力量，把加快有效支撑疫情防控的相关产品攻关和应用作为优先工作。

  这份倡议书来得正是时候，我国顶尖的技术公司，确实已经深度参与到了肺炎防控的最前线，他们正在以提供算法算力的形式，利用AI、大数据等技术手段，帮助科学家最快速破解病毒、开发药物及疫苗；找到接触者，实现精准防控。 

 深度学习在帮助科学家寻找病毒中间宿主，但还远远不够。

  1月24日，北京大学工学院教授朱怀球团队在bioRxiv预印版平台发表《深度学习算法预测新型冠状病毒的宿主和感染性》一文。通过深度学习寻找病毒宿主。在对VHP模型计算的结果分析，筛选的病毒宿主包括犬、猪、貂、龟和猫。研究人员经过分析比较后认为水貂的病毒的传染性模式更接近新型冠状病毒。但是该测算结果尚未得到医学界的认可，在生物科学家的基因测序技术匹配上也尚未得到证明。 

 疫情尚处于扩散期，防控、治疗都分秒必争。AI算法在帮助缩短病例确诊时间发挥了巨大作用。另外，找到“无意识的密切接触者”，排查重点关注人员，进行精准隔离，是大数据和人脸识别技术在防疫战中取得的重要成果之一。

  据红星新闻报道，在宁波，通过对公共视频比对，找到了一位肺炎确诊患者的患病过程：该患者在双东坊菜场买菜时与另一位确诊肺炎的路人在同一摊位有过短暂（约15秒）的近距离共同驻留，且两人均未佩戴口罩。目前，已追踪到患者5密切接触者共19人，均已实施集中隔离医学观察。而这15秒就成了AI识别的最关键15秒。 

 技术战“疫”同样是在与时间赛跑。

  据科普平台返朴介绍，目前对新冠病毒广泛采用检测病原体核酸序列的方法来进行检测，检测灵敏度高、特异性好，一般需要2-3个小时，但如果当地感染控制或仪器人员条件不够，还需要将样本送至区域或全国检测中心，确诊时间更长。 

 就在2月4日，由中交二航局负责改造的武汉华大病原实验室东区——“火眼”实验室顺利完成，进入调试阶段。投入使用后的实验室可大力提升新型冠状病毒核酸检测速度。据公开报道，按照要求，从1月29日开始，5天内完成2000平方米的建设任务。“从未参与过如此高标准的负压实验室建设，但是疫情如战情，一刻也不能拖延，我们必须全力以赴。。”中交二航局项目负责人刘宜全表示。

  而在实验室层面，AI算法算力也发挥着重大作用。浙江省疾控中心上线自动化的全基因组检测分析平台，利用阿里达摩院研发的AI算法，可将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时，大幅缩短确诊时间，并能精准检测出病毒的变异情况。 

 除达摩院外，百度研究院也向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心免费开放线性时间算法 LinearFold ，以及世界上现有最快的 RNA 结构预测网站，以提升新型冠状病毒 RNA 空间结构预测速度，从而助力疫情防控。LinearFold 算法可将此次新型冠状病毒的全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒，提速120倍，节省了两个数量级的等待时间。

  还有些医疗AI独角兽也参与到了新冠肺炎阻击战中，新的检测方法、技术都在等临床的真实数据和反应，有待出确切结果后陆续公布。 

 1月28日，由上海市公共卫生临床中心指导依图医疗开发的新型冠状病毒性肺炎智能影像评价系统在该院正式上线，投入抗击新冠肺炎疫情的一线战斗之中。

  该系统采用创新的人工智能全肺定量分析技术为临床专家提供基于CT影像的智能化新型冠状病毒性病灶定量分析及疗效评价等服务，更为高效、准确地为临床医生提供决策依据，助力疫情防控。  

  “新型冠状病毒性肺炎智能评价系统”界面  

  该系统是行业内首款智能评估新型冠状病毒性肺炎的AI影像产品，通过业内领先的图像算法实现了对新型冠状病毒性肺炎CT影像的智能化诊断与定量评价，并对局部性病灶、弥漫性病变、全肺受累的各类肺炎疾病严重程度进行分级；通过对病灶的形态、范围、密度等关键影像特征定量和组学分析，精确测算疾病累计的肺炎负荷，实现对CT的全肺病变动态4D对比，有助于临床判断病情，评估疗效，预测预后。  

  医生应用新冠肺炎CT影像系统，在疫情结束之前，依图医疗愿意将新冠肺炎影像产品对定点收治医院免费升级部署。  

  新冠肺炎CT影像系统已经驰援武汉协和、武汉大学人民医院、武汉大学中南医院、温附一等疫情严重的桥头堡医院。 

 此外，物资的输送与调配，也是抗击疫情的重要一环。不过，对比之下，企业和一些社会机构的技术水平，已经远远跑在了管理者们的前面，这次在对抗疫情中也发挥了重要作用。

  据不完全统计，已有三十多家车企投入到驰援疫情防控工作中，除了捐物捐款外，汽车公司还交付负压救护车百余辆、为湖北省提供运力服务。  

  将上汽大通赶制60辆负压救护车驰援武汉，将原本需要30天的生产和改造周期压缩至10天完成。  

  物流信息化在前线也发挥了巨大作用。以九州通、阿里巴巴菜鸟为例的物流大数据技术，在物资调度、配送上功不可没。阿里巴巴除了从海外直采医疗物资，也通过菜鸟打造了救援物资绿色通道，成为救援物资直达武汉的最便捷的通路。目前，全球15国医疗物资通过阿里巴巴绿色通道直达武汉10家医院。  

  除了物资调度配送，在物流环节，科技公司也在全力保障道路货运和物资安全环节中起到了支撑作用。作为全球最大商用车联网运营方，中交兴路也第一时间成立应急小组，通过全国道路货运车辆公共监管与服务平台，全力持续为驰援疫区的运输车辆提供安全提醒、防疫通知等安全保障服务；并第一时间配合疫区交通运输主管部门管控调度社会营运车辆。  

 通过全国道路货运车辆公共监管与服务平台向在途司机下发车机广播，并通过车旺大卡APP等渠道面向近600万大卡司机下发推送，确保5个中转站的地址和联系方式为社会各界所周知；同时，公司利用大数据技术，发挥产品优势，技术团队连夜采集挖掘近期车辆轨迹数据，在车旺大卡APP为前往5个园区的司机提供个性化经验路线推荐，以科技保障防疫绿色通道，提高防疫物资运输效率。

  在更大的全国战场，如何帮助市民有效的防控疫情？ 

 互联网公司行动迅速。以BAT为首的科技公司，借助其数据优势，在医疗救助、数据建模、检测环境、精准隔离上，助力疫情防控工作。

  百度地图、高德地图等位置运营商紧急更新数个版本，上线人口流量密度热力图、迁徙地图、发热门诊查询地图、药品配送小程序、疫情出行消息查询工具等产品，为全民防疫助力。 

 此外，医疗AI在帮助检测行人体温，加强防控上也发挥了巨大作用。百度医疗AI、商汤、旷视等科技公司在火车站、机场等，都陆续架起了智能红外测温仪。 

  北京南站，工作人员通过智能红外测温仪监测到达旅客体温，即便是佩戴帽子和口罩也能够快速筛查。目前，旷视科技、商汤、百度AI医疗都有相关技术正在抓紧落地。（图/钛媒体编辑项欧、商汤科技）  

  除了防控之外，企业也在错峰复工，远程协同办公厂商在其中发挥了巨大作用。 

 据媒体的不完全统计，目前发布产品优惠政策的第三方远程办公软件已有24家：Microsoft、钉钉、企业微信、Zoom、小鱼易连、全时、石墨文档、华为Welink、等等。以钉钉、企业微信、腾讯会议、飞书等等产品开始迅速推出新工具，并提出免费优惠措施。

  虽然在复工第一天，各大工具都出现了短暂性崩溃，但厂商们应对迅速，纷纷扩容保障产品稳定。（查看钛媒体此前文章→《开工首日，企业：我太难了…》）  

  “火神山”、“雷神山”背后的IT力量  

  2月4日上午9点，10天火速落成的湖北版“小汤山”火神山医院正式接受第一批新型冠状病毒感染肺炎的确诊患者。预计2月6日，湖北省另一座集中收治新型冠状病毒肺炎患者的雷神山医院也将正式投用。 

 据了解，湖北省这两座“小汤山”医院总占地面积超过10余万平方米，相当于七分之一个故宫。这么大的占地面积，施工方共计动用了近千台大型机械设备，当然除了板材、医疗设施之外，这两座医院建成的背后，不管是5G等通信设备，还是服务器、IT运维、网络信息安全，都有着技术人的身影。

  在两座医院的建设过程中，建设工地的测量精度非常重要。必须减少测量次数、提高测量精度才能加快医院建设进度。中国北斗卫星导航系统接到任务后驰援两座医院建设，利用北斗高精度技术，多数的测量都一次性完成。据不完全统计，在武汉火神山、雷神山两个在建医院项目方圆1.5公里以内，总计有60多个账号在实时获取高精度定位数据，它们大部分是从位置服务云平台千寻位置那里获取数据，然后为火神山、雷神山进行测量与定位工作。 

 与2003年的“小汤山”相比，火神山与雷神山的通信质量得到了极大提升，前者的小灵通基站、固定电话，已经替换为5G基站和千兆宽带网。

  早在火神山项目启动的第三天，火神山医院的首个5G基站就已经正式开通。武汉移动相关负责人介绍：“整个工程建设争分夺秒，从查勘、设计到物资调配、工程施工，仅两天时间就完成了5G网络组建”。 

 统计数据显示，截至1月30日12时，通信行业累计出动应急保障人员约10万人次、车辆3.2万台次、油机2.2万台次。他们的努力保证了后期5G相关系统的顺利搭建。

  2月1日，武汉电信与华为用时一天半联合搭建起了协和医院5G远程会诊平台，该平台连接了武汉协和医院本院、西院、北京协和医院、北京朝阳医院、武汉肿瘤医院，利用5G网络、智慧屏、高清智能会议终端和华为云 ，实现疫情远程指挥及远程会诊。 

  武汉电信与华为用时一天半联合搭建起了协和医院5G远程会诊平台  

  在火神山医院的信息化建设上，火神山医院信息管理系统目前已经如期完成部署，医嘱系统、语音辅助系统、电子病历系统、检验系统、护理系统、影像系统、传染病管控、移动医疗、办公协同、远程会诊等26个子系统全部上线。这些系统全部由东华软件旗下子公司东华医交付，从除夕夜接到部署任务到全部上线，共计历时约十天。 

 对于大型设备的需求，也推动了企业们的行动。IT设备商直接把机器送到了医院建设的一线。

  例如，联想集团支援了火神山医院的全部IT设备，其中包含电脑520台、平板电脑120台、打印机285台、桌面IDV软件450套，服务器2台，另有其他设备100个）。作为配套，联想也派出了专业的IT服务团队进驻现场，为医院提供IT设备运维和现场技术支持。 

  联想集团PC工程师在武汉测试机器，图片来源@全球云观察据  

  据媒体的不完全统计，在雷神山与火神山医院落成的背后有超过30家上市公司参与其中。  

   “电商在线”统计，在火神山雷神山背后的上市公司有30余家  

  而这两大医院的建设只是各界科技力量共抗疫情的缩影。 

 据媒体了解，在雷神山与火神山建设之外，中科曙光向湖北省定点救治医院捐赠了包括服务器、工作站、存储、相关软件等在内的计算设备，用于疫情监测、诊治及信息存储等急需场所；在第二大疫区湖北黄冈市，浪潮集团派驻了IT通信运维应急团队，确保在黄冈、孝感、利川三地云数据中心业务系统的平稳运行。

  现在，更多科技力量还在源源不断汇入，科技因素在抗疫中的比重正在扩大，这也侧面印证了十多年来，我国科技实力的跨越性发展。 
 技术的应用能否成功，一方面取决于市场需求，另一方面取决于人对技术的认知。在我国网民规模已经接近9亿的情况下，在应对突发公共卫生事件时，数字化显然已经成为刚性需求，但对于成长于农业时代，生在工业时代的管理者们而言，如何全面地认识数字化技术，并将其应用到社会治理之中，并非易事。

  如何弥补互联网原住民对数字政务、智慧医疗的迫切需求和互联网难民对其有限认知之间的差距，仍将是未来很长一段时间我们共同需要思考的问题。